Pengertian Statistika dan Tujuan Statistika

Tak banyak orang yang mempelajari dan tahu tentang ilmu ini dan apa tujuanya elajar ilmu yang disebut dengan statistika. Statistika adalah ilmu yang mempelajari metode pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data. Statistika digunakan untuk mengambil keputusan berdasarkan data yang ada, dengan mempertimbangkan ketidakpastian dan variabilitas.

Ada sekitar berapa tujuan dalam statistika diantaranya adalah memgumpulkan dan mengolah data. Menganalisis data untuk menemukan pola atau hubungan. Mengambil keputusan berdasarkan hasil dari analisis.kemudian memprediksi hasil berdasarkan data.

Tujuan Utama dalam ilmu statistika

1. Mengumpulkan dan mengolah data untuk memperoleh informasi yang akurat.

2. Menganalisis data untuk menemukan pola, hubungan, dan tren.

3. Mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data.

4. Memprediksi hasil berdasarkan data yang ada.

Tujuan Khusus dalam ilmu statistika

1. Mengidentifikasi dan mengukur variabilitas data.

2. Menganalisis hubungan antara variabel.

3. Menguji hipotesis dan teori.

4. Membuat model matematika untuk memprediksi hasil.

5. Menilai keandalan dan ketepatan data.

Tujuan Praktis dalam ilmu statistika

1. Membantu pengambilan keputusan bisnis dan ekonomi.

2. Meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

3. Membantu penelitian ilmiah dan pengembangan teknologi.

4. Menganalisis data kesehatan dan sosial.

5. Membantu perencanaan dan pengembangan strategi.

Tujuan Teoritis dalam ilmu statistika

1. Mengembangkan teori statistika dan matematika.

2. Meningkatkan pemahaman tentang probabilitas dan variabilitas.

3. Mengembangkan metode statistika baru.

4. Menguji validitas dan reliabilitas metode statistika.

5 Meningkatkan pemahaman tentang hubungan antara variabel.

Cabang Statistika adalah Statistika Deskriptif yaitu menggambarkan karakteristik data. kemudian ada yang disebut Statistika Inferensia adalah mengambil kesimpulan dari sampel untuk populasi. ada juga Statistika Matematika untuk mempelajari dasar-dasar matematika statistika.

Berikut cabang-cabang ilmu statistika:

Cabang Utama ilmu statistika

1. Statistika Deskriptif: menggambarkan karakteristik data.

2. Statistika Inferensial: mengambil kesimpulan dari sampel untuk populasi.

3. Statistika Matematika: mempelajari dasar-dasar matematika statistika.

4. Statistika Terapan: menerapkan statistika dalam berbagai bidang.

Cabang Khusus ilmu statistika

1. Statistika Ekonomi: menganalisis data ekonomi dan keuangan.

2. Statistika Medis: menganalisis data kesehatan.

3. Statistika Psikologi: menganalisis perilaku manusia.

4. Statistika Sosial: menganalisis data sosial dan demografi.

5. Statistika Lingkungan: menganalisis data lingkungan.

Cabang Modern ilmu statistika

1. Statistika Komputasi yaitu menggunakan komputer untuk analisis statistika.

2. Statistika Data Besar (Big Data) dengan menganalisis dataset besar.

3. Statistika Machine Learning dengan mengembangkan model prediktif.

4. Statistika Data Mining adalah menemukan pola dalam data.

5. Statistika Visualisasi dipakai untuk menggambarkan data secara visual.

Cabang Lainnya dalam ilmu statistika

1. Statistika Aktuaria adalah menganalisis risiko keuangan.

2. Statistika Biostatistik adalah menganalisis data biologi dan kesehatan.

3. Statistika Demografi adalah menganalisis data penduduk.

4. Statistika Geografi adalah menganalisis data geospasial.

5. Statistika Kuantitatif adalah menganalisis data numerik.

Dalam ilmu statistika tentunya ini semua mempunyai dasar dengan beberapa konsep dasar ilmu statistika: yang bisa kita pahami anta lain adalah dengan konsep statistika data yaitu Kumpulan informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber. dan Konsep Variabel dengan Karakteristik yang diukur atau diamati dalam data. Kemudian Populasi adalah Keseluruhan data yang ingin diteliti.Menggunakan Sampel dari Bagian dari populasi yang diambil untuk analisis. konsep Parameter diperlukan untuk mengetahui Karakteristik populasi (misalnya, rata-rata, median).

Konsep Konsep lainya dalam statistika

Konsep Pengukuran dalam statistika

1. Skala Nominal melakukan pengukuran kategori (misalnya, jenis kelamin).

2. Skala Ordinal: melakukan pengukuran peringkat (misalnya, tingkat pendidikan).

3. Skala Interval melakukan pengukuran numerik dengan interval tetap (misalnya, suhu).

4. Skala Rasio melakukan Pengukuran numerik dengan titik nol (misalnya, berat).

Konsep Analisis dalam statistika

1. Mean (Rata-Rata): Nilai tengah data.

2. Median: Nilai tengah data terurut.

3. Modus: Nilai yang paling sering muncul.

4. Standar Deviasi: Ukuran vari

Konsep Probabilitas dalam statistika

1. Probabilitas mencari Kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.

2. Distribusi Probabilitas mencari pola kemungkinan suatu peristiwa.

3. Distribusi Normal melakukan Distribusi probabilitas simetris.

Konsep Statistika Deskriptif dalam statistika

1. Analisis Deskriptif: Menggambarkan karakteristik data.

2. Histogram: Grafik distribusi data.

3. Grafik Batang: Grafik perbandingan data.

4. Tabel: Penyajian data dalam bentuk tabel.

Metode Statistika dapat kita ketahui dengan beberapa analis dan uji hipotesis dan Aplikasi Statistika. untuk penunjang selama produksi yang bisa di gunakan sebagai alat bantu dalam mengerjakan statisa yang paling populer adalah Excel. Google Sheets.

Pengaplikasian Statistika dalam bidang tertentu seperti

1. Ekonomi yaitu analisis ekonomi dan keuangan.

2. Kedokteran nelakukan analisis data kesehatan.

3. Psikologi melihat dan menganalisis perilaku.

4. Bisnis pengambilan keputusan.

5. Pendidikan evaluasi hasil belajar.

Dengan Metode Statistika

1. Analisis Regresi: menghubungkan variabel.

2. Analisis Korelasi: mengukur hubungan variabel.

3. Uji Hipotesis: menguji kebenaran hipotesis.

4. Analisis Variansi (ANOVA): membandingkan rata-rata.